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其次，引用覆盖数据更具说服力：基线模型平均每篇论文仅引用9.75-14.18篇文献，其必须引用类别的F1分数虽高，但「建议引用」类别的召回率近乎为零。PaperOrchestra平均生成45.73-47.98篇引用，接近人工撰写论文的约59篇，并将建议引用召回率较最强基线提升12.59%-13.75%。
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第三，model=MAPS_MODEL,
此外，“这使得Muse Spark可与Gemini Deep Think和GPT Pro等前沿模型的极致推理模式相抗衡。在挑战性任务中，沉思模式显著提升能力，在《人类终极考试》达到58%准确率，在《前沿科学研究》达到38%。”
最后，for i, m in enumerate(models):
另外值得一提的是，except Exception as e:
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