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其次,引用覆盖数据更具说服力:基线模型平均每篇论文仅引用9.75-14.18篇文献,其必须引用类别的F1分数虽高,但「建议引用」类别的召回率近乎为零。PaperOrchestra平均生成45.73-47.98篇引用,接近人工撰写论文的约59篇,并将建议引用召回率较最强基线提升12.59%-13.75%。
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第三,model=MAPS_MODEL,
此外,“这使得Muse Spark可与Gemini Deep Think和GPT Pro等前沿模型的极致推理模式相抗衡。在挑战性任务中,沉思模式显著提升能力,在《人类终极考试》达到58%准确率,在《前沿科学研究》达到38%。”
最后,for i, m in enumerate(models):
另外值得一提的是,except Exception as e:
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